여러 시스템에 흩어진 지식을,
하나의 지식 기반으로

단일 챗봇이 아니라 데이터, 문서, API, 업무규칙, 로그를 연결해
전사 시스템 전반에 대응하는 지식 기반을 만듭니다.
문서 조각을 찾는 방식에서 벗어나 개념, 관계, 계층, 근거, 정책, 권한을 연결합니다.

Ontology, Simply

온톨로지가 처음이라면,
게임기를 떠올리면 쉽습니다

규칙은 게임팩에 있고, 본체는 그 규칙을 읽어 연산합니다.
온톨로지도 같습니다. 지식의 규칙은 Pack에 담기고, 엔진이 그것을 읽어 답을 만듭니다.

규칙을 담는 것과 연산하는 것은 분리되어 있습니다. 그래서 팩만 바꾸면 다른 업무에 쓸 수 있습니다.

일반 DB라면

문서 A는 대외비다 대외비 문서는 외부 반출이 금지다

"문서 A, 반출해도 됩니까?"

저장된 사실을 조회하고 조합할 수는 있습니다. 다만 두 사실을 잇는 업무 판단은 조회 로직으로 하나하나 구현해 관리해야 합니다.

온톨로지라면

문서 A는 대외비다 규칙: 대외비 문서 → 외부 반출 금지

"문서 A, 반출해도 됩니까?"

Pack에 정의된 규칙을 추론 엔진이 적용해 "반출할 수 없다"를 스스로 도출합니다. 새 사례에도 정의된 규칙이 그대로 적용됩니다.

정의된 규칙 하나가 수많은 개별 조회 로직을 대신합니다.
씨앤비시스템이 온톨로지를 'Pack'으로 만드는 이유입니다. 게임팩처럼, 하나의 기반 위에 필요한 서비스를 더해 갑니다.

Ontology System

온톨로지 시스템 구축 및 활용

온톨로지는 씨앤비시스템의 핵심 기술입니다. 관련 수행 이력은 회사 연혁에서 확인할 수 있습니다.
원천에서 무엇이 만들어지는지, 산출물의 구조부터 보여드립니다.

핵심 정의

온톨로지 Pack은 원천자료, 파생 지식, 개념/관계 모델, 근거 인덱스, 품질 리포트, 샘플 질의, 운영 로그를 함께 관리하는 재사용 가능한 지식 산출물입니다. 기존 자료에서 개념과 관계를 반자동으로 추출하는 기능을 개발하고 있습니다.

원천 시스템문서, DB, API, 로그, 업무규칙, 정책, 운영 이력
온톨로지 Pack개념, 관계, 계층, 근거, 제약, 권한, 정책
검증 가능한 지식그래프노드/엣지 구조, 근거, 품질 게이트, 샘플 질의
전방위 AI 활용검색, 질의응답, 추천, 코딩지원, 운영요약, 감사, 보안평가

How We Build

구축 파이프라인

위의 구조를 어떻게 만드는가의 공정입니다.
모델링에서 Graph DB 검증까지, 각 단계의 산출물이 다음 단계의 근거가 됩니다.

온톨로지 모델링개념, 관계, 계층, 업무규칙, 제약조건을 정의합니다.
증거 인덱싱원문, 문서 조각, 로그, 이미지 컨텍스트, 파서 결과를 노드/엣지와 연결합니다.
품질 게이트근거 누락, 고아 노드, 깨진 엣지, 관계 무결성을 검증합니다.
Graph DB 검증실제 그래프 적재와 질의 가능성, 재현성, 다중 단계 경로를 검증합니다.

RAG vs Graph

일반 RAG와 Graph DB/온톨로지의 차이

위에서 쉽게 본 차이를 기술 관점으로 정리했습니다.
일반 RAG는 빠른 도입에 강하지만, 정책/계층/관계/다중 단계(hop) 질의에는 한계가 있습니다.
씨앤비시스템의 방향은 Vector, BM25, Graph traversal을 결합하는
하이브리드 조회입니다.

일반 RAG, Graph DB/온톨로지, 씨앤비시스템 하이브리드 방식 비교
구분	일반 RAG	Graph DB/온톨로지	씨앤비시스템 방식
기본 단위	문서 조각(chunk)	개념, 관계, 계층, 근거	문서 조각 + 그래프 + 근거
검색 방식	벡터 유사도	관계 탐색, 경로 질의	벡터 + BM25 + 그래프 결합
장점	빠른 도입, 문서 기반 답변	복잡한 관계와 업무규칙 표현	빠른 도입과 구조화를 동시에 확보
한계/보완	관계/계층/정책 표현 약함	초기 설계 필요	온톨로지 Pack과 품질 게이트로 보완
적용 분야	FAQ, 문서 검색	규정, 인증, 감사, 연계	공공/기업 업무 시스템

AI Products

AI 제품군

cnOntoGraph, cnAIReady, cnChatBot, cnAIAssistant 제품 4종과
감사, 조직, 데이터품질, 사업관리, 감리, 개발보안 특화 솔루션 7종으로 구성됩니다.
고객 문제에 따라 필요한 제품을 조합해 적용합니다.

권한과 함께 설계됩니다

cnOntoGraph는 Graph DB 노드/엣지 접근통제와 질의 범위 제한을 제공하고, cnChatBot은 권한 기반 검색으로 답합니다. Zero Trust 권한 설계의 상세는 보안/암호 역량에서 확인할 수 있습니다.

AI 기반 제품

AI온톨로지 솔루션

cnOntoGraph

증거 기반 온톨로지 Pack과 Graph DB 검증을 통해 기관 지식을 AI 활용 구조로 전환합니다.

대상: 데이터 담당자, AI 구축 담당자, 운영 담당자
기능: 온톨로지 설계, 증거 인덱싱, 하이브리드 조회, GraphRAG
관련 표준: RDF, OWL, SPARQL, SHACL

AIAI 활용 준비 데이터 도구

cnAIReady

DCAT 생성/평가와 가져오기/내보내기를 지원하는 AI 활용 준비(AI-ready) 데이터 도구입니다.

대상: 데이터 담당 부서, 데이터 개방/AI 활용 사업
기능: DCAT 생성/평가, 가져오기/내보내기, AI 활용 준비 데이터 준비
관련 표준: DCAT (W3C)

AIRAG Chatbot

cnChatBot

고객사 문서, FAQ, 매뉴얼, 업무지식을 기반으로 답변하는 도메인 특화 RAG 챗봇입니다.

대상: 고객지원, 내부 헬프데스크, 민원/업무 안내
기능: 출처 기반 답변, 권한 기반 검색, 운영 관리자, 보안형 구성

AI개발 특화 챗봇

cnAIAssistant

cnChatBot을 개발 도메인에 특화한 챗봇형 AI Assistant입니다. API, 개발문서, 코드, 운영 가이드를 근거로 답변하고 코드 예시를 제공합니다.

성격: cnChatBot 기반 개발 특화 - 챗봇 형태로 제공
기능: API 연동 가이드, 코드 샘플, 테스트 코드, 리팩토링, 디버깅 지원

업무 특화 솔루션

AI조직 AI 솔루션

cnOrgTrace

법령기반 조직개편 추적 솔루션입니다. 법령/직제 개정 이력을 근거로 기관 조직의 신설/통합/폐지 변천을 계보 그래프로 추적합니다.

대상: 공공기관 조직/인사 부서, 기록/연혁 관리 담당자
기능: 조직 연혁 계보화, 법령 근거 연결, 변경 이벤트 추적, 승계 관계 질의

AI감사 AI 솔루션

cnAuditReport

AI 감사 보고서 솔루션입니다. 감사 자료와 증적을 근거로 보고서 초안을 작성하고, 서술마다 출처를 연결해 검토 부담을 줄입니다.

대상: 감사 부서, 공공기관 자체감사, 감사 수검 조직
기능: 보고서 초안 작성, 증적/근거 인용, 지적사항 정리

AI감사 AI 솔루션

cnAuditBot

감사 업무 특화 챗봇입니다. 징계 양정 기준과 감사 사례를 출처와 함께 검색해 감사 실무 판단을 지원합니다.

핵심 기능: 양정검색, 사례검색
성격: cnChatBot 기반 감사 특화 - 출처 기반 답변
대상: 감사 부서, 감사 담당자

AI공공 솔루션

cnEgovPMS

전자정부 사업관리 솔루션입니다. 공공 정보화 사업의 일정/산출물/검사 절차를 체계화하여 사업 전 주기를 관리합니다.

대상: 공공기관 사업 담당자, 수행사 PMO
기능: 일정/산출물 관리, 단계별 검사, 이력/증적 관리

AI데이터 솔루션

cnDataQC

데이터품질진단 솔루션입니다. 프로파일링과 규칙 기반 진단으로 데이터 품질을 측정하고 개선 과제를 도출합니다.

대상: 데이터 담당 부서, 데이터 개방/활용 사업
기능: 프로파일링, 품질 규칙 진단, 품질 보고서, 개선 과제 도출
연계: cnAIReady의 AI 활용 준비 데이터 기능과 상호보완

AI감리 대응 솔루션

cnVerify

정보시스템 감리 대응을 위한 산출물 사전 점검 솔루션입니다. 사업 산출물을 온톨로지 Pack으로 구조화하고 감리 점검기준과 매핑해, 요구사항부터 테스트까지의 추적성과 누락을 사전 검사하고 대응 자료를 만듭니다.

대상: 공공 정보화 사업 수행사, 수행사 PMO
기능: 산출물 Pack 구성, 점검기준 매핑, 추적성 검사, 결함/누락 리포트, 감리 대응 자료 생성
연계: cnEgovPMS 일정/산출물/검사 관리와 연동

AI개발보안 솔루션

cnSecureCode

시큐어코딩 기준을 온톨로지 Pack으로 구조화하고, 에이전트가 코드를 순회 점검해 기준 원문을 인용한 리포트와 수정안을 생성하는 개발보안 점검 솔루션입니다. 폐쇄망 로컬 모델 실행과 외부 AI API 연동을 모두 지원합니다.

대상: 개발조직, 보안 담당자, 공공 SW사업 수행사
기능: 시큐어코딩 Pack, 에이전트 코드 점검, 근거 인용 리포트, 수정안 생성
관련 기준: 소프트웨어 개발보안 가이드, CWE
실행 환경: 폐쇄망 로컬 모델과 외부 AI API 모두 지원, 온프레미스

플래그십 상세

제품명: cnOntoGraph
분류: AI, 온톨로지, Graph DB, GraphRAG
대상: 공공기관, 기업, 데이터 담당자, AI 구축 담당자, 운영 담당자
주요 기능: 온톨로지 설계, 증거 인덱싱, Graph DB 검증, 하이브리드 조회, 품질 게이트
관련 표준: RDF, OWL, SPARQL, SHACL

도입 문의 보안/암호 역량 보기

여러 시스템에 흩어진 지식을, 하나의 지식 기반으로

온톨로지가 처음이라면, 게임기를 떠올리면 쉽습니다